深度学习(DL, Deep Learning)是目前人工智能最热门的领域之一,它利用神经网络(Neural Networks)来构建机器学习的模型,通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
11月18日下午,深度学习系列讲座的第一讲在计算中心301室举行。公共实验中心副主任颜山老师应邀主讲,来自计算中心和图书馆的十余位教师参加了此次讲座。颜山老师从几个最小二乘法算例出发,引入原创的1X3网格下的图像识别问题,用简明的数学推导,演示用深度学习方法处理该问题的完整过程,以此深入浅出的方式解释深度学习算法的特质。讲座期间,讲授人与听讲者随着数学运算过程频繁互动,氛围热烈。
通过此次技术讲座,让大家了解了深度学习的基本概念以及算法构造过程,开拓接触前沿技术。计算中心将秉承“以技术立身”的理念,并将以本次讲座为契机逐步摸索开展更多前沿技术的系列讲座,打造并逐步形成以积极推动各类前沿技术学习、研究、应用、传播为目标的“深根计划”,不断延续计算中心的初心和使命。